terça-feira, 14 de fevereiro de 2012

Quantos neurônios será que temos???

Essa resposta é buscada por vários neurocientistas no mundo, entre eles  o Prof. Dr. Roberto Lent da Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) e a neurocientista Suzana Herculano
-Houzel (UFRJ) os quais desde 2004 estão desmanchando pedaços de cérebro para contar suas células. Hoje se sabe, em parte graças ao trabalho do grupo do Rio, que há 86 bilhões de neurônios no cérebro humano, e não os 100 bilhões de que se falava anos atrás. Também se pode afirmar com mais segurança que esses neurônios estão acompanhados de 85 bilhões de células da glia, o outro tipo de célula que compõe o cérebro. 
Mas olhar só para o número de células não é suficiente para desvendar um dos mais intrigantes e fascinantes órgãos do corpo. Hoje a neurociência considera o cérebro bem mais que uma coleção de neurônios, células que se comunicam por meio de eletricidade. Tão ou mais importante quanto o total de neurônios são as conexões efetivas que eles estabelecem entre si, criando redes que processam a informação de forma distribuída. E de acordo com Martín Cammarota, neurocientista da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, que estuda a formação e a evocação das memórias. “Ter mais neurônios ou menos neurônios não necessariamente torna um indivíduo mais inteligente que outro ou uma espécie mais inteligente que outra”.
Devido a esses estudos Dr. Lent considerou que os dados gerados pelo seu grupo e o de Suzana já eram consistentes o suficiente para serem consolidados em uma crítica mais direta. Com três pesquisadores de seu laboratório, ele escreveu a revisão publicada em janeiro no European Journal of Neuroscience na qual afirma que ao menos quatro conceitos básicos da neurociência precisam ser repensados. Vale a pena ler!!!


1. LENT, R. et alHow many neurons do you have? Some dogmas of quantitative neuroscience under revisionEuropean Journal of Neuroscience. v 35. n. 1. jan. 2012.
2. HERCULANO-HOUZEL, S.; LENT, R. Isotropic fractionator: a simple, rapid method for the quantification of total cell and neurons in the brainJournal of Neuroscience.  v. 25. n. 10. p. 2.518-21. 9 mar. 2005.

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